人工智能和NLP如何使筹款更容易、更高效

对任何企业家来说,创办新公司都是一项令人兴奋的冒险,但每一位创始人都知道,创办公司需要坚持、冒险和奉献。通常,最大的挑战不是提出想法或创建业务,而是最终弄清楚如何成功地扩展它以及确定何时正确的时机是退出

创始人通常会向个人储蓄、信用卡、家人和朋友寻求资金支持,以创办公司并度过最初的成长阶段。然而,他们往往低估了在创意和业务形成后发展业务所需的过程和资源。即使他们已经开发了产品或服务,建立了市场适应性,购买了运营设备,并雇佣了正确的团队来执行战略,筹集资金的难度也很容易被误判。但融资也伴随着一系列严酷的现实,创业者往往对此毫无准备,包括似乎永无止境地寻找投资者,以及应对各种谈判阶段。


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融资的挑战

寻找资金的过程可能既令人兴奋又令人疲惫。现实情况是,对大多数企业家和创始人来说,筹集资金是非常不透明的,许多人只能依靠他们的个人网络来帮助他们筹集资金。此外,创始人往往低估了确定正确投资者的过程是多么耗时和手动——几乎没有可用的捷径。大多数创始人也没有意识到某些投资者能带来的不同价值,这不仅仅是钱的问题,除了必要的资本之外,某些投资者还能带来战略和运营价值。

企业主知道投资者总是在寻找“下一个大型创业公司”进行投资,但他们不知道如何正确定位自己,让投资者觉得机会有吸引力。虽然私募市场投资令人兴奋,因为投资一家有望快速增长的公司可以带来诱人的回报,但投资者在决定投资对象之前,往往有自己的一套规则和条件。理解投资者的规则和条件通常是非常不透明的,很难辨别,这就是为什么这么多公司一次又一次地被投资者拒绝的原因。

从这个角度来看,十分之九的创业公司最终因为缺乏资金或资金耗尽而失败。尽管资本是可用的,但对于所有企业来说,创始人和投资者之间达成协议并就交易进行谈判都是一件复杂的事情。然而,对于创业公司来说,谈判1000万美元以下的交易就更加困难了——这部分市场份额占到了93%。

融资似乎是一场永不停息的战斗,但新技术使我们能够更直接地确定正确的投资者和有吸引力的私募市场投资。的融资的主要挑战包括寻找和找到投资者,尽职调查过程和交易条款协议。

寻找投资者

当企业家和创始人准备寻求资金时,他们从哪里开始呢?大多数人心中都有一个清单,知道他们在寻找什么,但最大的挑战是寻找并找到合适的投资者或风险资本家。

大多数创始人使用各种方法来寻找资金,比如商学院的创业项目、行业朋友、在线和社交平台、天使投资者网络和众筹平台。由于没有一个地方可以让投资者和创业者建立联系,人工搜索的过程往往会占用创始人的业务时间。

一旦创业者找到了一群合适的潜在投资者,接下来就要进行为期数月的紧张尽职调查和艰难的谈判。这些过程需要大量的时间和艰苦的工作,之后,仍然无法保证交易能够完成。因此,企业家必须设法同时管理多个感兴趣的各方,始终在寻找潜在的投资者,永远不要想当然地认为交易会达成。


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尽职调查

一旦投资者感兴趣,就会开始对创始人和企业进行尽职调查。会计师和法律专家将仔细研究创始团队的背景和公司的财务报表。在开始融资流程之前准备好尽职调查材料是很重要的,因为汇总所有必要的材料需要时间,而且需要来自多方的投入。一旦确定了感兴趣的投资者,你需要尽快让他们通过尽职调查过程,而这只有在启动流程之前收集好材料才能完成。

大多数投资者在寻找潜在的私募市场投资时都有一个清单,比如创始团队的教育程度、所支持的业务领域、战略合作伙伴的经验、财务记录和知识产权等等。在尽职调查期间,企业家必须提供证明公司价值的必要文件。

收集创始团队每个成员的记录、公司过去业绩的信息、损益和税务报表,以及关于他们服务或产品细节的文件,这些都是创业者应该准备好展示的文件。尽职调查往往需要几个月甚至一年的时间,而且无法保证交易能够完成。

交易条款协议

一旦投资者进行了尽职调查,下一步就是谈判股票购买协议,这一阶段通常是创始人压力最大的阶段。这是确定交易估值和运营参数的关键时刻。根据投资者及其条款的不同,交易可以以多种不同的方式进行。即使在谈判几个月后,最终文件可能会列出可能对他们的长期健康有害的条件和条款。

例如,大多数私人市场投资者和风险投资公司都希望获得公司一定比例的股权。根据交易条款,相对于提供的资金量,公司的股权或百分比所有权可能会很高。创始人需要考虑到,如果需要更多资金来支持增长,他们未来将面临的股权稀释。此外,协议条款还将说明,如果初创公司失败,投资者会期待什么。

找到一位与创始团队的使命和目标一致的投资者至关重要。同样,投资者也很难找到符合他们要求的合适的私募市场投资。这就是人工智能(AI)在提高初创公司融资效率方面的价值——对公司和投资者都是如此。人工智能正越来越多地被用于为企业家与正确的投资者匹配,以便双方都能轻松找到与他们的目标和价值观匹配的正确交易对手,确保从一开始就保持利益一致。


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人工智能和NLP如何改变筹资

最近,公司开始利用人工智能和自然语言处理(NLP)为金融服务行业提供数据研究和分析的新解决方案。这些技术为私人资本市场提供了更大的洞察力和透明度。现在,投资者和企业家可以利用人工智能和NLP的数据研究和分析优势,找到正确的投资和融资机会。这节省了大量的时间和金钱,而且往往会让公司在进行投资时找到能够带来战略价值的投资者,而不仅仅是资本。

在传统流程中,寻找合适的投资者、进行尽职调查和谈判交易条款可能需要几个月的时间,有时甚至超过一年。这种融资过程占用了创始人的时间和精力,使他们无法专注于确保企业顺利运行。

凭借人工智能识别模式和适应数据集变化的能力,以及NLP从数据中提取情绪的能力,企业家可以快速使用这些创新技术与正确的投资者匹配。人工智能和NLP工具通过自动化研究和分析过程,大大减少了私人资本市场研究和尽职调查的时间和精力。人工智能和NLP的分析还可以在全球范围内分析更多的数据,以确保识别新的趋势和投资模式。

有了人工智能和nlp驱动的数据库,企业家可以过滤和搜索正确的融资机会,而不会影响他们在投资者或风险资本家身上寻找的因素。这省去了在各种在线平台上手动搜索投资者的过程。

同样,投资者可以使用人工智能和NLP与符合他们期望的初创公司创始人联系,并获得360度视角,了解初创公司的创始团队、其协会和竞争格局。这些见解最终可以减少尽职调查所需的时间。此外,人工智能算法可以每天引入新的数据集,实时为投资者和企业家匹配与他们感兴趣的相关机会。

此外,人工智能和NLP的分析和自动化优势使投资者能够识别合适的私募市场投资,甚至在他们开始正式的融资流程之前,投资者就可以接触到合适的公司。

这些工具通常有各种各样的风格,从免费的、可以在Github上找到的开源工具,到从谷歌cloud和Amazon Web Services等大型云提供商购买的企业级实现。这些工具的使用范围从仅仅处理工作流和依赖关系到能够自动训练和实现模型。

使用哪种工具没有正确答案,因为它们的相对有效性取决于具体情况。通常,最好从最简单的解决方案开始,然后再考虑更复杂的解决方案——奥卡姆剃刀和墨菲定律在这里是最重要的。

尽管如此,维护模型并确保它们可以被复制和产品化对任何团队来说都是非常重要的。不管公司选择走哪条路,重要的是他们有经验丰富的人来帮助指导他们完成这个过程。

如今,企业和投资者都不必担心错过潜在的融资或投资机会。人工智能和NLP的引入使得寻找正确投资和进行适当尽职调查的过程更快、更智能。只要投资者和企业家选择拥抱新技术,手工操作、耗费大量时间的日子已经一去不复返了。


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